Synergie-Effekt GmbH, Hospitalstr. 17, 50321 Brühl
Telefon: +49 (0) 2232 / 701 289 - 0
| Projektnummer: | 2026009-09 |
| Titel / Position: | Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d) (40% vor Ort / 60% remote) |
| Beschreibung: | Für unseren Endkunden suchen wir ab sofort einen Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d) (40% vor Ort / 60% remote) Aufgabenbeschreibung • Du arbeitest an einem der strategisch wichtigsten AI-Vorhaben vom Kunden und entwickelst mit uns einen Omni-Channel-Assistenten und eine agentische Plattform für unsere AI First Telco. • Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, analysierst Anforderungen und übersetzt reale Kunden- und Geschäftsprobleme in technische AI-, ML- und OCA-Use-Cases. • Du entwickelst und betreibst agentische Systeme, Agenten und Skills und integrierst diese mit Unternehmenssystemen, Wissensquellen, Daten und Geschäftsprozessen. • Du nutzt Databricks zur Analyse und Verarbeitung von Kunden-, Interaktions-, Test- und Wissensdaten und entwickelst darauf aufbauend ML-, NLP- und GenAI-Lösungen. • Du entwickelst Verfahren zur Evaluation unserer AI-Systeme und misst unter anderem Antwortqualität, Halluzinationen, fachliche Korrektheit, Task-Erfolg und Nutzerzufriedenheit. • Gemeinsam mit dem Team begleitest Du Lösungen von der Idee über Entwicklung und Testing bis zu Deployment, Monitoring und produktivem Betrieb. Profilanforderungen • Du hast praktische Erfahrung mit Databricks, Python, SQL und Spark/PySpark sowie mit der Entwicklung datengetriebener Lösungen in Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure. • Du hast mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning, Data Science und der Analyse von Kunden-, Interaktions- oder Textdaten. • Du kennst GenAI- und LLM-basierte Anwendungen sowie zentrale Konzepte agentischer Systeme wie Tool Calling, RAG, Semantic & Hybrid Search, Routing und Orchestrierung. • Du hast Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen oder vergleichbaren Technologien. • Du kennst Verfahren zur Evaluation von AI- und LLM-Systemen und kannst Qualität und Wirksamkeit systematisch messen. • Du bist mit Git-basierten Entwicklungsworkflows, APIs und der Integration von AI-Lösungen in bestehende Systeme vertraut. • Du arbeitest eigenständig, strukturiert und kommunikativ, bringst eigene Ideen ein. |
| Einsatzort: | remote (60%) und Köln (40%) |
| Start: | 01.09.2026 |
| Dauer: | langfristig |