Synergie-Effekt GmbH, Hospitalstr. 17, 50321 Brühl
Telefon: +49 (0) 2232 / 701 289 - 0
| Projektnummer: | 2026016-BC-03 |
| Titel / Position: | Databricks Data Engineer (m/w/div) |
| Beschreibung: | Für unseren Endkunden suchen wir folgende Unterstützung; Databricks Data Engineer (m/w/div) Start: ab April Dauer: mind. 1 Jahr + Einsatzort: remote / 40% Köln Als Databricks Data Engineer arbeitest du eng mit Fachbereichen und anderen Data Engineers zusammen und lieferst robuste, skalierbare Datenlösungen – iterativ, kundenorientiert und im Scrum‑Setup. Auf dem Weg zu unserer Azure -/Databricks‑Zielarchitektur überführst du das bestehende Oracle - /Informatica‑DWH in eine moderne Azure‑Lakehouse‑Architektur. Du migrierst ETL‑Prozesse in performante Databricks‑Pipelines, stellst Datenqualität und Governance s icher und begleitest Tests, Parallelbetrieb sowie den Cutover. Anforderungen: Databricks & Lakehouse Erfahrung – o fundierte Praxis in der Umsetzung von Lakehouse Architekturen sowie im Aufbau und Betrieb von Databricks. o tiefe Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT/SDP, Berechtigungsmodellen und Governance Mechanismen. • Programmier- & Datenkompetenz – o fundierte Erfahrung in Python, PySpark und SQL sowie in der Performance‑Optimierung großer Datenmengen. o AI‑basierte Unterstützung wird souverän zur Effizienzsteigerung eingesetzt. • Migrationsexpertise – idealerweise Erfahrung in der Ablösung klassischer ETL-Strecken und Überführung nach Databricks. • Datenmodellierung & DWH-Expertise – fundierte Erfahrung im klassischen Business Intelligence Umfeld: Datenhaltung, Datenmodellierung, Datentransport, Historisierung nach SCD2. Agile Arbeitsweise – Erfahrung als Entwickler innerhalb eines SCRUM Teams. • Kommunikation – ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, sicher und klar mit Fachbereichen und anderen Entwicklungsteams zu kommunizieren. |
| Einsatzort: | remote / Köln (40%) |
| Start: | 01.04.2026 |
| Dauer: | 31.12.2026 + |